情报机构正在悄然利用神经多样性,通过发挥自闭症人士的独特技能来应对复杂的数据分析和地理空间挑战。受一项已有十年历史的以色列军事项目启发,美国国家地理空间情报局(NGA)正在开创性地推动将神经多样化分析师纳入国家安全岗位。然而,随着人工智能的发展以及机会仍然较为有限,这些特殊人才的长期包容性和职业发展前景也引发了疑问。
Meric Sentuna Kalaycioglu
2025年10月9日
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2025年9月22日,美国总统唐纳德·特朗普与美国卫生与公共服务部(HHS)部长小罗伯特·F·肯尼迪宣布了一项应对自闭症流行的行动计划。如今,每31名美国儿童中就有1名属于自闭症患者——自2000年以来增长了400%。尽管这一举措受到褒贬不一的评价,但另一个影响神经多样化群体的发展却在很大程度上未被关注。情报机构,尤其是美国国家地理空间情报局(NGA),正在利用一个此前未被注意的人才库:神经多样化个体,尤其是自闭症谱系者。
受以色列军事情报模式的启发,这些项目正在重新定义在高风险环境中服役的意义。情报机构不再将自闭症视为一种局限,而是开始认识到许多自闭症个体在复杂的数据驱动工作中所展现出的卓越能力。
这一转型的基础几乎在十年前由以色列奠定。当时,以色列国防军(IDF)启动了名为 “Ro’im Rachok”(意为“展望未来”)的项目。该项目成立于 2013 年,将高功能自闭症人士纳入 9900 部队——一个高度专业化的情报单位,负责视觉数据以及包括地形分析在内的卫星影像解读。在这里,被一些人视为“残障”的特质,成为无可比拟的战略优势。
自闭症士兵在 9900 部队中展现出卓越能力,包括识别模式、发现异常以及长时间保持专注——这些技能在监视与情报工作中至关重要。尽管其中许多人曾一度被视为难以就业或“不适合”服役,他们如今已成为以色列国防军最关键的人力资产之一。
这种以色列模式凸显了一个强有力的事实:在适当的环境与支持下,自闭症个体不仅能够融入,而且能够脱颖而出。
在美国,NGA 在一项面向未来的劳动力试点项目中引入了这一模式,旨在为神经多样化分析人员在联邦情报体系中创造职位空间。尽管他们工作的具体内容仍属机密,但这一计划的成效正在联邦工作体系内逐步显现。越来越多处于自闭症谱系的分析人员因其精准度、分析判断力以及不同于常规的思维方式而受到认可——这些特质在传统情报机构中往往容易被忽视。
据 NGA 官员介绍,建设包容性的工作环境不仅仅是提供就业机会;更在于重新设计体系,以接纳不同的认知优势。这意味着调整培训流程、提供感官友好的工作空间,并采用适合神经多样性员工的管理方式。这些改变并非出于慈善或包容,而是战略性的优化举措。
2024年兰德公司发布的研究报告《神经多样性与国家安全》强调了这一变化,指出神经多样性员工能够填补关键任务所需的技能空缺,尤其是在地理空间分析和威胁侦测方面。然而,报告也揭示,目前美国政府的相关体系仍主要将神经多样性视为一种残障。报告强调,许多神经多样性专业人士为了避免被贴标签,会选择“掩饰”自己的特质,这导致了长期的压力和职业倦怠。
兰德公司还指出,联邦数据收集存在严重漏洞,几乎无法衡量有多少神经多样化人士在国家安全岗位上就业,或者有多少人在一开始就被劝阻不要去申请。报告建议采取具体措施,包括重新设计职位描述、简化招聘流程、提供降噪工具以及允许员工自行安排办公桌位置,这些都可以促进更具包容性和更高效的安全工作团队建设。
尽管这些项目带来了不可否认的好处,尤其是对面临人才短缺的机构而言,但也存在一个被低估的不利之处。在以色列,即便是9900部队的指挥官也承认,为高强度的解码工作找到合适的人才一直是一大挑战。正如一位部队官员坦言,高水平的新兵往往倾向于追求指挥岗位,导致那些需要高度集中但相对枯燥的分析岗位出现空缺。相比之下,自闭症士兵通常被安排到这些岗位,并倾向于长期留在那里,但这并不总是出于他们自己的选择。
根据世界卫生组织(WHO)的数据,自闭症成年人面临惊人的失业和/或就业不足率,在某些地区高达65%至85%。英国国家自闭症协会(NAS)报告称,2017年英国自闭症人士的就业率为32%,其中仅16%为全职职位。根据2011年的数据,美国自闭症年轻人在离开学校后仅有略高于一半(53.4%)获得就业,这一比例在所有残障群体中为最低。
劳工政策和神经多样性领域的专家估计,美国自闭症人士的总体失业率在60%到70%之间。在这种背景下,许多自闭症士兵选择在IDF或NGA担任情报岗位,不仅因为他们擅长这类工作,还因为其他机会寥寥无几。虽然军队提供薪酬,但这也可能形成一种依赖。
另一个迫在眉睫的问题是自动化扮演的角色。2015 年,负责卫星情报的以色列国防军官员指出,能够取代人工破译员的软件“尚未出现”。如今,人工智能在图像分析、异常检测和地理空间解读等领域的作用日益增强——这些领域曾被认为必须依赖人类的专业技能和判断力。
尽管在可预见的未来,人工智能不太可能完全取代人类分析员,但它正在迅速重塑这一领域。神经多样化的个体可能具备与人工智能竞争所需的“超能力”,情报机构也已经意识到了这一点。






